“在因城施策的政策背景下，各城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的差異化將成為常態(tài)?！?
12月1日，中國社會(huì )科學(xué)院財經(jīng)戰略研究院住房大數據項目組在2020年華夏房地產(chǎn)投融資高峰論壇上發(fā)布的《中國住房大數據分析報告(2020)——城市房?jì)r(jià)預警與房企品牌價(jià)值測度》指出，新冠肺炎疫情的出現，加速了房地產(chǎn)市場(chǎng)大分化時(shí)代的來(lái)臨。
報告認為，市場(chǎng)差異化有利于避免房地產(chǎn)市場(chǎng)系統性風(fēng)險的發(fā)生。在大分化時(shí)代，單純宏觀(guān)分析工具難以有效判斷區域房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢，房?jì)r(jià)局部大漲大跌風(fēng)險將成為防范房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險的重點(diǎn)。
受住房市場(chǎng)自身理性回歸因素及疫情的沖擊，部分城市房?jì)r(jià)今年出現一定程度的下跌。據緯房指數同比監測，從2019年10月到2020年10月，有9個(gè)城市的房?jì)r(jià)年度跌幅在5%以上，最高年度跌幅為9%。
截圖自《中國住房大數據分析報告2020》
從各城市房?jì)r(jià)由漲轉跌的時(shí)點(diǎn)看，這些城市房?jì)r(jià)階段性拐點(diǎn)出現分別存在兩類(lèi)情形：一類(lèi)是2017年上半年前后，以京津冀城市為代表，主要為2017年上半年一二線(xiàn)城市房地產(chǎn)調控加碼所引發(fā)，到目前已經(jīng)調整了約三年半；另一類(lèi)是2018年下半年前后，以三四線(xiàn)城市為主，主要為貨幣化棚改退潮所引發(fā)，到目前已經(jīng)調整了約二年半。
從下跌時(shí)點(diǎn)看，這些城市在疫情開(kāi)始前，房?jì)r(jià)就已經(jīng)階段性見(jiàn)頂。房?jì)r(jià)下跌不完全是因受疫情沖擊的影響。
報告認為，雖然平穩運行為房地產(chǎn)政策的重要目標，但一定范圍的波動(dòng)也是市場(chǎng)運行的常態(tài)。房?jì)r(jià)下跌的原因較為復雜，既可能有宏觀(guān)大環(huán)境因素，也可能有城市自身供給過(guò)剩的原因。
“在部分城市房?jì)r(jià)下跌同時(shí)，仍有部分城市房?jì)r(jià)出現較快上漲?！眻蟾嬷赋?，這些城市中，有些城市2016年以來(lái)已經(jīng)歷過(guò)一波上漲，目前出現第二波上漲。有些城市仍屬于2016年以來(lái)第一波上漲的余波或補漲。
報告認為，房?jì)r(jià)上漲的原因同樣較為復雜，既可能有宏觀(guān)大環(huán)境因素，也可能有城市自身供給不足的原因，還有可能是城市經(jīng)濟基本面出現了重大利好。另外還有一種相對較快上漲的情況難以被直接識別，如相關(guān)聯(lián)的同類(lèi)城市房?jì)r(jià)均較快下跌，但該城市房?jì)r(jià)微漲。
“房?jì)r(jià)只漲不跌的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。局部房?jì)r(jià)下跌監測預警，將成為市場(chǎng)監測預警的重要方面?！眻蟾娣Q(chēng)。(完)
